Business-Herausforderung

Viele Finanzorganisationen stehen bei Kreditentscheidungen vor einer Reihe von Herausforderungen. Darüber hinaus ist der Prozess der Kreditanalyse immer noch papierbasiert, fehleranfällig und zeitaufwendig. Nur durch den Einsatz von Automatisierungstechnologien können Banken die Kreditwürdigkeit beurteilen und diesen Prozess solide gestalten. Es hilft ihnen nicht nur, die Produktivität zu steigern und Kosten zu sparen, sondern sie können ihren Kunden auch bessere und schnellere Dienstleistungen bieten, indem manuelle und papierbasierte Genehmigungsverfahren für Kredite entfallen. Um die Kreditentscheidungsprozesse zu rationalisieren, wollte unser Kunde, dass wir eine neue Banklösung entwickeln und implementieren, die die Kreditwürdigkeit und die Kreditgewährung des Kreditnehmers automatisch identifiziert.

Lösung & Konzept

Bei der Arbeit an dem Projekt führen unsere Spezialisten eingehende Recherchen durch und berücksichtigen detailliert jede Phase des Kreditanalyseprozesses. So konnten sie sehen, wie eine Automatisierungslösung die Darlehensverfahren verbessern und standardisieren kann. Wir haben es geschafft, eine webbasierte Banklösung zu entwickeln, die einer Bank automatische Kreditanalysen und Entscheidungsprozesse bietet. Es hilft der Bank nicht nur, den Workflow mit automatisierter Datenerfassung und objektiven Entscheidungskriterien zu optimieren, sondern unterstützt auch Verfahren zur automatisierten Preisgestaltung und Kreditgenehmigung. Dank seiner gut strukturierten Architektur mit flexibler Konfiguration kann eine Banklösung in die internen und externen Systeme der Bank integriert werden. Darüber hinaus könnten Stakeholder mithilfe der relevantesten Metriken, die durch die neuesten Erkenntnisse aus Echtzeit-Bankberichten und-abrechnungen generiert werden, ein besseres Verständnis der Kreditprozesse erlangen.

Geschäftsergebnis

• Eine webbasierte Banklösung verbesserte die Kreditanalyse um 95%.
• Implementierte ausgefeilte Algorithmen erhöhten die Genauigkeit von Kreditentscheidungen um 88%, was zu mehr gewährten Krediten führte.
• Die entwickelte Banklösung verhinderte das Erstellen doppelter Datensätze derselben Daten und führte zu einer Steigerung der operativen Verarbeitung um 35%.
• Eine webbasierte Lösung erleichterte globale regulatorische Bankenstandards.