Arzttermin Lösung-mobile

Client: Privatklinik mit Sitz in den USA
Größe: 100+
Industrie: Gesundheitswesen
Project Technology Stack: Kotlin, Swift, Reactjs, Restful API, ElasticSearch, Twilio, Zahlungen, APIs, Websockets
Zeitrahmen und Arbeitsbelastung: Abgeschlossen in 12 Monaten, 8 software Ingenieure
Business-Herausforderung:

In der heutigen schnelllebigen Welt wächst der Bedarf an Gesundheitsdienstleistungen rasant. Darüber hinaus eröffnet die ständig wachsende Nutzung mobiler Geräte den Benutzern zahlreiche Möglichkeiten, unterwegs gesundheitsbezogene Informationen zu erhalten. In diesem Sinne wollten unsere Kunden ihre Dienstleistungen für ihre Kunden überall und jederzeit zugänglich und verfügbar machen. Darüber hinaus wollte er den Offline-Buchungsprozess beseitigen, der langwierig, zeitaufwändig, fehleranfällig und möglicherweise zu falschen Informationen führen kann. Darüber hinaus sucht der Kunde im Lichte von Covid-19 nach einer Lösung, die ihm hilft, die Online-Präsenz von Ärzten und die Möglichkeit, professionelle Beratung aus der Ferne zu bieten. Außerdem erwartete der Kunde, dass die Patientendaten geschützt und vor Leckagen geschützt würden.

Lösung und Konzept:

Bei der Arbeit an dem Projekt führte das I Want a. Tech-Team eingehende Recherchen durch und interviewte den Kunden, um die Anforderungen und Erwartungen zu klären. Dies half uns, besser zu verstehen, wie der Kunde das Geschäft führte und was geändert und verbessert werden musste. In diesem Sinne schlugen wir vor, eine Arzttermin-App zu erstellen, die Patiententerminlisten automatisch abruft. Es half nicht nur, diese Termine zu priorisieren und Termindetails zu extrahieren, sondern sandte auch Warnungen an die Patienten und konsolidierte Ausgabeberichte.

Geschäftsergebnis:
  • Ein Arzttermin App half 1.000 Transaktionen pro Tag zu verarbeiten.
  • Eine mobile Lösung bot 100% Genauigkeit.
  • Mit unseren ausgeklügelten Algorithmen wurde die Mitarbeiterproduktivität um bis zu 92% gesteigert und 10.000 Stunden eingespart.
  • $10 Millionen wurden durch Automatisierung gespart.

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