e-Commerce Plattform

Client: US-ansässiges Einzelhandelsunternehmen
Größe: 200+
Industrie: Einzelhandel
Project Technology Stack: Swift, Kotlin, AWS Marketplace die sAP Ist, PaymentAPI, Versand-Anbieter-APIs, Restful API, PostgreSQL, MongoDB, ReactJS, Websockets.
Zeitrahmen und Arbeitsbelastung: Abgeschlossen in 7 Monaten, 6 software-Ingenieure
Business-Herausforderung:

Im heutigen hart umkämpften Geschäftsumfeld nutzen immer mehr Kunden Online-Shopping. Darüber hinaus hat die Coronavirus-Pandemie Kunden gezwungen, online zu gehen. Da sich die Einkaufsgewohnheiten ändern, ist es klar, dass Einzelhändler ihre Bemühungen online konzentrieren sollten, um im Geschäft zu überleben. Darüber hinaus wird von Verbrauchern, die online einkaufen, erwartet, dass sie eine Vielzahl von Geräten verwenden, um mit den digitalen Inhalten, Diensten und Erfahrungen von Marken zu interagieren. In diesem Sinne versuchte der führende Akteur im Einzelhandels-und Konsumgütersektor, eine E-Commerce-Plattform zu entwickeln und zu implementieren, um die Online-Präsenz zu diversifizieren und den Umsatz zu nutzen. Mit einer starken Geschäftsinfrastruktur wollte der Kunde eine Vielzahl von Datenquellen vereinheitlichen und eine End-to-End-Strategie für eine effiziente Datenverarbeitung entwickeln. Er muss nicht nur riesige Datensätze integrieren, sondern auch die richtigen Analyse-und Visualisierungstools entwickeln.

Lösung und Konzept:

Ganz am Anfang, IWanta.Das Team von Tech interviewte den Kunden, um die Projektanforderungen und-herausforderungen, die mit einer E-Commerce-Lösung gelöst werden sollten, besser zu verstehen. Nur durch gründliche Forschung stellte das Team die Roadmap für den Entwicklungsprozess zur Verfügung. Unser Team hat eine Datenarchitektur entwickelt, die für die Verarbeitung einer Vielzahl von Finanz -, Betriebs-und Verkaufsdaten optimiert ist. Mit ausgeklügelten Analyse-und Visualisierungstools können der Kunde und seine Mitarbeiter eine Vielzahl von Geschäftsdaten mit einem einfachen Klick analysieren, verwalten und visualisieren. Darüber hinaus ermöglichten entwickelte Tools unserem Kunden einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte Geschäft im Einzelhandel. Es half ihm nicht nur, Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren, sondern ermöglichte ihm auch, datengetriebene strategische Entscheidungen zu treffen und mit Veränderungen in der Einzelhandelslandschaft Schritt zu halten.

Geschäftsergebnis:
  • Erstellt eine einzige einheitliche Architektur, über die Mitarbeiter von überall auf jedem Gerät Zugriff auf verschiedene Daten erhalten.
  • 2 Wochen schneller Bericht generation.
  • Entscheidungs-Prozess wurde erhöht bis zu 97%.
  • 2.5 X-return-on-investment durch die Automatisierung einer Reihe von Prozessen.

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